Minggu, 26 Juni 2016

Pentingnya Pemahaman Matematika (Statistika dalam Psikologi)


Pengertian Statistik, Komponen Utama, Fungsi, dan Kajian Statistik_

Statistika adalah ilmu yang mempelajari bagaimana merencanakan, mengumpulkan, menganalisis, menginterpretasi, dan mempresentasikan data. Singkatnya, statistika adalah ilmu yang berkenaan dengan data. Istilah 'statistika' (bahasa Inggris: statistics) berbeda dengan 'statistik' (statistic). Statistika merupakan ilmu yang berkenaan dengan data, sedang statistik adalah data, informasi, atau hasil penerapan algoritma statistika pada suatu data. Dari kumpulan data, statistika dapat digunakan untuk menyimpulkan atau mendeskripsikan data; ini dinamakan statistika deskriptif. Sebagian besar konsep dasar statistika mengasumsikan teori probabilitas. Beberapa istilah statistika antara lain:populasi, sampel, unit sampel, dan probabilitas.
Statistika banyak diterapkan dalam berbagai disiplin ilmu, baik ilmu-ilmu alam (misalnya astronomi dan biologi maupun ilmu-ilmu sosial (termasuk sosiologi dan psikologi), maupun di bidang bisnis, ekonomi, dan industri. Statistika juga digunakan dalam pemerintahan untuk berbagai macam tujuan; sensus penduduk merupakan salah satu prosedur yang paling dikenal. Aplikasi statistika lainnya yang sekarang popular adalah prosedur jajak pendapat atau polling (misalnya dilakukan sebelum pemilihan umum), serta hitung cepat (perhitungan cepat hasil pemilu) atau quick count. Di bidang komputasi, statistika dapat pula diterapkan dalam pengenalan pola maupun kecerdasan buatan.

Komponen Utama Kegiatan Statistik

Kegiatan statistik memiliki komoponen utama yang menjadi dasardalam proses selanjutnya, yaitu:
1.      Statistik berisi data
2.      Statistik berhubungan denan angka-angka
3.      Ada proses pengumpulan dan pengolahan data dalam statistik
4.      Data yang didapat kemudian dianalisis. 
5.      Kegiatan penarikan kesimpulan 
6.      Membuat keputusan 

Kegunaan Belajar Statistik
Menurut Guildford, peran dan fungsi statistik adalah 

1.      Statistik memungkinkan pencatatan paling eksak data penelitian 
2.      Memberikan cara untuk melakukan pengolahan data dalam bentuk angka 
3.      Memberikan arahan berpikir / tata kerja yang definit dan eksak 
4.      Memberikan cara meringkas data dalam berbagai bentuk 
5.      Sebagai dasar menarik kesimpulan 
6.      Memberikan landasan untuk melakukan ramalan (prediksi) 
7.      Memungkinkan peneliti mampu menganalisis dan menjelaskan serta menguraikan sebab akibat yang kompleks dan rumit. 

sumber ; 


Juni 26, 2016   Posted by Isnaini Asri with No comments

0 komentar:

Posting Komentar

Bookmark Us

Delicious Digg Facebook Favorites More Stumbleupon Twitter

Search